苗木损失＝病苗数×橘苗市场销售价 。果园损失＝病株数×柑橘平均株产（规定50kg）×柑橘产品市场销售价 。挽回产量＝［（对照病株数－防控病株数）］×柑橘平均株产。疫点指柑橘黄龙病一个或若干个病点发生在一个地理条件相对封闭、独立的区域（面积按发病苗圃 、果园计算） 。
抓住10月中旬加拿大一枝黄花开花盛期，种子又未成熟的最佳时期开展调查工作 。像坞根镇领导亲自带队分成三组在全镇范围内逐村开展调查 ，城南等镇农技人员还带上加拿大一枝黄花样本边调查 、边向群众宣传 ，并在调查中不断接到群众举报疫情，大大地避免了漏查等情况。
建立制度 各地逐步建立了一套良好的疫情防控运行机制 ，设立了系统监测点 ，实行疫情监测统计、定期报告制度 。市 、县 、乡（镇、街道）政府逐级签订疫情防控工作责任书，落实目标责任 ，实行奖惩制度和工作督察制度 。
问题主要表现在：一是检疫机构不健全 ，人员少；二是工作手段差，绝大多数检疫站没有基本交通工具，工作条件非常简陋 ，常规检测工作难以开展；三是经费缺乏 ，许多检疫机构基本没有固定的检疫经费，无法系统开展疫情调查和监测。
柑橘小实蝇防控面临重大压力 柑橘小实蝇是水果蔬菜头号杀手 ，是极其重要的植物检疫对象。根据省内外和周边地区疫情发生情况 ，以及适生规律分析，传入为害风险巨大 ，对果蔬生产和农产品流通销售具有极大的潜在为害 ，防控形势十分严峻 。
〖壹〗 、我国本轮疫情流行高峰确实已经过去，新增发病数持续下降 ，疫情总体保持在较低水平 。
〖贰〗 、我国本轮疫情流行高峰已经过去 ，新增发病数持续下降，疫情总体保持在较低水平。具体分析如下：武汉新增确诊病例降至个位数：3月11日0时－24时 ，武汉新增确诊病例8例 ，这一数据相较于此前高峰期已显著下降，表明武汉地区的疫情防控工作取得了显著成效，疫情传播得到了有效控制 。
〖叁〗、国家卫生健康委新闻发言人、宣传司副司长米锋在国务院联防联控机制新闻发布会上明确表示 ，我国本轮疫情流行高峰已经过去 。
〖肆〗 、随着国家卫健委宣布我国本轮疫情流行高峰已经过去 ，中药材的养护工作变得更加重要。为了确保中药材的质量和安全，必须采取有效的养护措施 ，如控制温湿度 、防虫防霉、分类储存等 。同时 ，还需要加强中药材的储存环境管理，定期检查和处理中药材的储存情况 。
〖伍〗 、我国本轮疫情已基本结束 ，取得疫情防控重大决定性胜利 ，现已平稳进入“乙类乙管”常态化防控阶段。
疫情峰值与结束时间预测：2月11日，钟南山在接受路透社采访时表示 ，预计疫情峰值会在2月中下旬出现 ，疫情可能会在4月份结束 。这一预测基于数学模型 、最近的疫情发展和政府采取的行动 。现在一些省份情况已有明显改善，新增病例下降 ，南方地区预计2月中旬达到发病比较高峰。疫情拐点的不确定性：钟南山指出 ，没有任何人可以做出一个严格的拐点预测 。
有关各省疫情高峰情况，江西省的有关部门认为，第一波疫情高峰将在2022年12月底来临 ，2023年春节期间有可能达到峰值 ，郑州有关部门则认为，现在疫情第1波高峰期已经到来 ，比较高值有可能会出现在2023年1月份 。
但随着疫情发展 ，中国迅速采取行动，2020年1月23日武汉“封城 ” ，这一举措有效阻止了疫情的大规模扩散 ，为全国防控争取了时间。全国支援与防控措施升级：武汉有难，国内八方支援。各地医疗队、物资纷纷驰援武汉 ，全国上下形成了一盘棋的防控局面 。
疫情走势判断中国本轮甲流可能已接近或达到峰值 。从近两周门急诊流感病毒核酸阳性率上升趋势放缓来看 ，继续上升空间有限，即将或已达峰。日本今年比较高峰出现在11月17 - 23日 ，最近两周开始下降 ，其疫情走势可作为中国后续发展的借鉴，帮助中国更准确预判疫情走向 。
武汉疫情在2020年2月18日达到了病例报告的比较高峰，当日确诊病例数为36000例 。 当时 ，武汉面临的最大挑战是医疗资源紧张 ，特别是医院床位不足，导致患者无法及时得到救治。 武汉的疫情起始于2019年12月8日 ，首次报告病例 。2020年1月23日 ，武汉实施封城措施，以控制疫情扩散 。
〖壹〗 、疫情尚未结束 ，尽管国内疫情蔓延得到有效控制 ，但境外传播形势严峻，存在变数 ，需持续做好防控 ，避免扎堆。 以下通过BI数据分析详细阐述：全国疫情形势分析新增确诊与疑似趋势：新增确诊人数在2月12日达到高峰15153人后逐渐下降，新增疑似人数总体呈波动下降趋势 。
〖贰〗 、疫情常态化下 ，数据可视化BI报表及数据大屏类项目需通过低代码平台、工具化开发 、模块化设计及开源技术实现高效协作与风险控制 ，确保项目质量 、工期和成本可控 。采用低代码平台与工具化开发模式打破传统开发依赖：传统开发模式依赖团队集中协作，疫情下人员流动受限，风险被放大。
〖叁〗、在数林BI中 ，企业可以将业务的数据进行可视化 ，如下图所示，可对采购订单进行分析 。当然 ，还可对其他业务数据进行可视化 ，这里不再一一举例了，感兴趣的用户可以查看我之前分享的文章 。
〖肆〗 、利用数据分析转危为安 疫情推动消费者进入移动互联新世代 ，用户重度在线化和深度数字化。企业要及时通过数据分析识别 、定义和数字化真正消费者 ，精细化分层，跟进线上渠道 ，形成客户画像 ，深度分析触达客户方式，根据客户忠诚度、贡献度跟踪并激活客户。
〖伍〗、成功案例：BI助力企业扭亏为盈某电商企业CIO老G在疫情期间面临公司亏损 、成本高企的困境 ，通过引入BI工具实现了显著改善：成本与效率：全年人力成本减少50% ，数据利用率提高60%，部门间信息流转效率提升，IT部门缩减50% ，人效提升60% 。
〖陆〗 、数据洞察商业智能BI显著降低了数据分析和可视化的门槛 ，使业务人员和高层领导能够直接查看并分析自身负责的业务数据 。通过统一平台整合共享数据，不同部门或业务线的数据可实现横向对比与关联分析 ，例如销售数据与市场活动数据的联动分析 ，帮助用户发现潜在业务规律。