〖壹〗 、数据准备收集需要展示的数据 ，例如“疫情后最想做的十件事”的统计结果 ，数据格式为两列：类别和数值 。 插入基础柱形图选中数据区域（如A2：B3），依次点击【插入】→【柱形图】→【簇状柱形图】 。 添加辅助数据系列右键图表 ，选取【选取数据】 ，点击【添加】系列。
〖贰〗 、Excel图表制作柱状图的方法如下：插入柱状图：选中Excel中的数据 。在“插入 ”界面中点击“图表 ”栏的“查看所有图表”按钮 。在“所有图表 ”中点击“柱状图 ”，选取一个合适的柱状图样式后点击“确定”。设置图表标题格式：编辑柱状图的标题。
〖叁〗、准备工作表 新建工作表：在电脑桌面右击鼠标，选取“新建”→“XLS工作表 ”（Excel工作表） 。输入数据：双击打开工作表 ，输入需要可视化的数据内容 ，并全选表格区域 。插入图表 进入插入菜单：点击顶部工具栏的“插入 ”选项卡。
〖肆〗 、制作带明细柱状图的柱状图方法二步骤如下：打开数据表：启动Excel并打开包含目标数据的表格 。插入簇状柱形图：选中数据区域，点击顶部菜单栏的“插入”选项 ，选取“柱形图 ”中的“簇状柱形图 ” 。调整图表数据：若图表中的图例与分类轴显示不正确 ，可在图表中右击，选取“选取数据”。
〖壹〗 、打开Word文档启动Word 2021 ，新建或打开需要插入图表的文档 。插入柱状图 右键点击菜单栏中的【插入】选项 ，在弹出的下拉菜单中选取【图标】 。在图表类型中选取【柱形图】，系统会显示多种柱状图模板。双击【社区疫情数据统计柱状图】模板 ，图表将自动插入当前文档 。编辑图表数据 右键点击插入的柱状图 ，选取【编辑数据】 。
〖贰〗、首先，将需要添加柱状图的word文档打开。单击“插入 ” 。找到插入窗口中的“图表 ” 。单击打开。在打开的“插入图表”窗口中可以看到柱状图。单击一个认为合适的柱状图 ，打开即可 。下面会弹出一个柱状图和一个Excel表格 。在表格中可以任意修改为自己的数据。
〖叁〗、新建空白文档打开WPS文字处理软件 ，点击“新建 ”按钮创建一个空白文档，为插入图表做好准备 。 进入图表选取界面在文档编辑界面中，点击顶部菜单栏的“插入 ”选项 ，随后在功能区找到并点击“图表”按钮 ，系统将弹出图表选取窗口 。
〖肆〗 、打开Word文档，在菜单栏中找到并点击【插入】选项。选取图表类型：在【插入】选项卡下 ，找到并点击【图表】按钮 ，此时会弹出图表选取窗口 。
使用DataEase对于数据进行可视化展示，可以按照以下步骤进行：数据准备 首先 ，需要使用八爪鱼等工具去爬取国家卫健委疫情某一天的实时数据 ，并将其导出为Excel格式，当然也可以是MySQL 、Oracle等关系型数据库中的数据 。确保数据的准确性和完整性 ，这是进行数据可视化的基础。
DataEase的操作界面友好 ，无需专业技能，通过简单点击和拖拽即可完成数据分析 。支持可视化图形界面配置和多表关联查询 ，无SQL基础的用户也能操作 。内置MPP架构数据库 ，支持主流大数据查询引擎：DataEase内置高性能的Doris数据库，支持数据同步，提高查询和计算速度 ，减轻业务端数据库压力。
数据导入：在DataEase中通过数据连接功能上传CSV/Excel文件 ，或直接连接数据库（如MySQL） 。数据清洗：检查缺失值、异常值（如订单金额为负数），确保数据质量 。
DataEase是一款免费开源的BI（商业智能）工具 ，它提供了丰富的功能来帮助用户进行数据分析和可视化。在近期发布的V8版本中 ，DataEase新增了血缘分析功能，这一功能可以支持对数据源 、数据集 、仪表板进行关联分析 ，有助于用户更好地理解数据之间的依赖关系 ，减少误删数据源和数据集的风险。
基础图表表现良好：DataEase具备基本的图表类型，如柱状图、折线图和饼图等 。这些基础图表在展示数据时能够清晰 、直观地呈现信息 ，满足一般的数据可视化需求 。虽然与有数BI相比 ，其图表类型的丰富度可能稍逊一筹，但对于大多数常见的业务场景和数据展示需求 ，DataEase的基础图表已经足够使用。
DataEase使用体验 DataEase是一款开源的数据可视化分析工具 ，它以其丰富的功能 、易用性和开源免费的特性，为用户提供了高效的数据分析和可视化解决方案 。以下是我对DataEase的使用体验分享：产品特点与优势 开源开放：DataEase作为开源软件，用户可以零门槛地在线上快速获取和安装 ，无需支付任何费用 。
〖壹〗、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集 、数据处理、数据分析 、数据展现 、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键信息 。
〖贰〗 、数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取 ，需总结为包含国家名称 、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格 。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图 ，其特点是通过扇形半径反映数值大小，形成类似玫瑰花瓣的环形布局。
〖叁〗、在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅 。最终 ，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ，提供对疫情发展状态的直观了解。
〖肆〗 、关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样 ，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情 ”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开 。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。
〖伍〗 、直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小。可读性：通过调整角度、颜色和添加文字等方式 ，提高图形的可读性和美观性 。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据 ，进行进一步的分析和研究 。
〖壹〗 、可以通过动态条形图直观展示新冠肺炎在全球各国的传播速度，利用数据随时间变化的动态呈现 ，清晰对比不同国家的疫情增长趋势。以下是具体说明：数据准备与总结数据收集：需获取全球各国每天的疫情数据 ，包括确诊病例数 、死亡病例数等关键指标 。数据来源可以是权威的卫生机构官方网站、专业的疫情数据平台等 。
〖贰〗 、全球总体情况根据美国约翰-霍普金斯大学实时统计数据，全球累计确诊病例已突破28万例 ，死亡病例超过1万例。这一数据反映了疫情在全球范围内的快速蔓延趋势 。
〖叁〗 、德尔塔毒株的全球传播态势传播范围与速度：截至今年9月5日 ，德尔塔毒株已扩散至174个国家和地区 。世界卫生组织数据显示，8月30日至9月5日一周内，全球新增新冠肺炎确诊病例超447万例 ，新增死亡病例近8万例 ，美洲和欧洲区域死亡病例显著增加。
〖肆〗、全球至少30国宣布进入紧急状态，这一现象是新冠肺炎疫情迅速蔓延背景下各国政府为应对公共卫生危机采取的重要举措 。疫情蔓延引发全球警报：新冠肺炎疫情在全球范围内快速扩散 ，意大利 、西班牙等国家确诊病例数字持续飙升 ，引发各国政府高度警惕 。
〖伍〗 、IHME预测到上半年末（6月1日）全球将有超过350万人死于新冠肺炎。以下是具体分析：预测机构与核心结论华盛顿大学医学院卫生计量与评估研究所（IHME）通过流行病学模型预测，到2021年6月1日 ，全球新冠肺炎累计死亡人数将超过350万 ，其中美国死亡人数预计达61万 。