美国约翰·霍普金斯大学的“新冠资源中心 ”将于今年3月10日起停止搜集和报告新冠疫情数据，运作3年后关闭 ，其知名的新冠疫情世界地图也将成为历史 。
约翰霍普金斯大学“疫情地图”将于2024年3月10日起停止更新数据并关闭“新冠资源中心 ” ，但该校表示将通过其他途径继续提供疫情资讯 。项目背景与成就2020年1月，约翰霍普金斯大学土木工程与系统工程系教授劳伦·加德纳 ，带领中国籍博士生董恩盛 、杜鸿儒团队创建了全球首个实时更新的“新冠疫情地图 ”。
爱尔兰的新冠检测中心将于今年秋季关闭 ，普通人群检测设施关闭后，检测将通过全科医生或临床医生安排 。政策决策背景爱尔兰政府接受了临时首席医疗官布雷达·史密斯教授的建议，决定调整新冠肺炎检测政策 。卫生部长斯蒂芬·唐纳利向内阁提交建议后 ，政府正式批准了这一计划。
〖壹〗 、学会以下9种动态可视化技巧 ，可快速提升可视化大屏能力：图表轮播作用：在同一区域轮播显示两个以上图表，这些图表之间存在关联关系或共同组成一个小主题模块。应用场景：例如对比去年和今年的收入构成情况 ，可通过鼠标点击的方式 ，利用轮播切换查看今年和去年的情况，既能构建关联关系又能节省空间 。
〖贰〗、实施路径：从方案部署到大屏落地的四步法需求调研：明确监控范围（如仅IT资源或覆盖业务） 、关键指标及用户角色（如运维 、管理层） 。数据对接：集成现有监控系统（如Zabbix、Prometheus）数据 ，或通过Agent采集新数据源。大屏设计：基于模板库选取适配场景的布局 ，拖拽组件调整指标展示逻辑 。
〖叁〗、留白与对齐：避免信息过载，通过网格系统保持组件对齐 ，提升整洁度 。（图：根据设计稿分配模块位置 ，确保视觉层次清晰）主题风格选取 深色背景+亮色组件：平台内置多种主题（如科技蓝 、暗夜黑），深色背景可减少视觉疲劳 ，亮色图表（如荧光绿 、橙黄）突出数据。
〖肆〗、项目核心优势零代码拖拽操作：用户无需编写代码 ，通过可视化组件拖拽即可完成大屏布局设计，显著降低开发门槛 。丰富组件库：内置图表（折线图 、柱状图等） 、边框、背景 、标题 、动态特效等组件，满足多样化展示需求 。实时数据绑定：支持动态数据接入 ，可实时展示股市行情、天气预报 、交通状况等实时信息。
〖伍〗 、可视化数据大屏的核心优势动态数据展示实时更新数据 ，避免静态报表的滞后性，适用于监控、预警等场景 。例如 ，销售数据大屏可动态显示各区域成交额变化 。多维度信息整合将分散的数据（如销售额 、用户行为 、库存）集中展示 ，通过交互功能（如钻取、筛选）实现多层次分析。
〖陆〗、优势与效果效率提升 快速完成：传统方式需数月完成的可视化大屏，使用Smartbi仅需十分钟 ，显著缩短制作周期 。操作简化：业务人员可直接上手 ，减少对科技部门依赖，提升用数效率 。视觉效果优化 动态交互：支持3D图形和动态效果（如轮播 、悬停提示） ，增强数据冲击力。
〖壹〗 、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集 、数据处理 、数据分析、数据展现 、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例 、死亡病例、治愈病例等关键信息 。
〖贰〗 、关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。
〖叁〗 、在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅 。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解 。
〖肆〗、绘制图形：设置角度和半径 ，进行极坐标系调整 ，配置颜色，添加文字以显示国家或省份和确诊人数 。优化图形：隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅。可视化效果：直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。
